Vibe Coding – 감성 기반 AI 코딩 혁명! AI가 코딩을 대신하는 시대

소프트웨어 개발이 ‘감성’과 ‘직감’을 기반으로 변화하고 있다는 말을 들어 본 적 있나요?

바로 그 중심에 있는 것이 Vibe Coding, 즉 감성 기반 AI 코딩입니다.

‘Vibe Coding’이라는 용어는 OpenAI 공동 창업자이자 전 테슬라 AI 책임자인 Andrej Karpathy가 2025년 2월에 처음 사용했습니다.

Karpathy는 “당신이 완전히 바이브에 빠져서, 코드가 존재한다는 사실조차 잊고,”라는 표현으로 이 방식을 설명했습니다—실제 코딩 대신, 자연어로 대화하며 AI에게 시키는 방식이지요.

말하자면, 전통적인 명령어 입력 대신 영어로 요구사항을 전달하면, AI가 코드로 구현해주는 방식입니다. Karpathy는 이를 주로 **“throwaway weekend projects(주말용 즉흥 프로젝트)”**에 적합하다고 묘사했죠.

Vibe Coding은 Karpathy의 Software 3.0 개념—즉, 자연어 명령어 중심으로 코드를 생성하는 패러다임—에서 진화한 것입니다.

이 철학은 다음과 같은 핵심 원칙으로 구성됩니다:

이로 인해, 개발자는 직접 코딩을 하기보다 기획, 평가, 조율에 더 많은 역량 투입이 가능해졌습니다.

Vibe Coding은 단순한 아이디어를 몇 분 만에 프로토타입으로 전환 가능하게 합니다. 예를 들어, 뉴욕타임스 기자 Kevin Roose는 AI를 사용해 개인 맞춤 앱(예: 냉장고 재료 분석 도구)을 생성한 경험을 공유했습니다.

하지만, 때론 AI가 “가짜 리뷰”를 생성하는 등 오류도 있었죠.

현업에서는 Cursor, GitHub Copilot, Replit Ghostwriter 같은 도구들이 널리 사용되며, 개발자와 AI가 협업하며 자연어로 명령어를 주고받는 흐름이 확산 중입니다.

최근 학계에서는 Vibe Coding과 Agentic Coding을 대비 분석하고 있습니다.

향후에는 이 두 방식이 통합된 하이브리드 개발 시스템이 각광받을 가능성이 큽니다.

스타트업: 초기 MVP 제작에서 Vibe Coding 활용 증가. YC는 2025년 겨울 배치 스타트업 중 25%가 AI가 95% 이상 생성한 코드를 사용했다고 보고했습니다.
기업과 교육: 프로토타이핑 도구로 활용 위험은 있으나, AI 리터러시 교육과 도구 사용법 강조하며 활용 확대 중입니다.
보안/IT 통제: 비전문가 개발로 인한 그림자 IT(Shadow IT) 문제와 데이터 보안 이슈는 경계 대상입니다.
학술 연구: 제한된 리소스 환경에서 빠른 코드 생성과 재현 가능한 워크플로우 구축에 유리한 도구로 주목받고 있습니다.